Google geyilə bilən cihazlardan məlumatları təhlil etmək üçün hazırlanmış yeni bir süni intellekt modeli olan SensorFM-i təqdim etdi. Neyron şəbəkəsi, 100-dən çox ölkədə beş milyon istifadəçidən Fitbit və Pixel Watch izləyicilərindən və saatlarından toplanmış trilyon dəqiqədən çox anonim məlumatlardan istifadə edərək təlim keçib. Şirkətin məlumatına görə, bu, dünyanın indiyə qədər belə bir model yaratmaq üçün istifadə edilən ən böyük məlumat dəstidir.
SensorFM eyni vaxtda birdən çox məlumat növünü təhlil edir: ürək döyüntüsü, ürək döyüntüsü dəyişkənliyi, qan oksigen səviyyəsi, fiziki aktivlik, yuxu mərhələləri, dəri temperaturu, stress səviyyələri və digər göstəricilər. Mövcud həllərdən fərqli olaraq, model əvvəlcədən etiketlənmiş tibbi məlumatlar olmadan təlim keçib və insan fizioloji parametrlərindəki nümunələri müstəqil şəkildə müəyyən edib.
Test zamanı SensorFM ürək-damar xəstəlikləri, maddələr mübadiləsi, yuxu keyfiyyəti, zehni sağlamlıq və həyat tərzi ilə bağlı 35 fərqli tapşırıq üzərində sınaqdan keçirilib. Google-a görə, model 35 testdən 34-də ənənəvi yanaşmaları üstələyib və az miqdarda etiketlənmiş tibbi məlumatlarla belə yüksək performans nümayiş etdirib ki, bu da hərtərəfli diaqnozların həmişə mövcud olmadığı tədqiqatlar üçün xüsusilə vacibdir.
Şirkət hesab edir ki, SensorFM sağlamlıqda şəxsi süni intellekt köməkçiləri üçün əsas yarada bilər. Bu cür sistemlər istifadəçinin fərdi fizioloji xüsusiyyətlərini nəzərə ala, geyilə bilən cihazlardan məlumatları təhlil edə və fərdi tövsiyələr verə biləcək. Bundan əlavə, Google qeyd edir ki, model hər bir xəstəlik və ya vəziyyət üçün ayrıca, ixtisaslaşmış alqoritmlər hazırlamaqdan daha sürətli yeni tibbi tapşırıqlara uyğunlaşdırıla bilər.
