Sandisk ilin sonuna qədər qabaqcıl HBF yaddaşının pilot istehsalına başlamaq niyyətindədir

Sandisk ilin sonuna qədər qabaqcıl HBF yaddaşının pilot istehsalına başlamaq niyyətindədir

İstehsalçılar yalnız RAM üçün deyil, həm də bərk vəziyyətdə olan yaddaş üçün istehsal texnologiyalarını təkmilləşdirirlər. HBF-nin əsas inkişaf etdiricisi olan Sandisk, bu ilin sonuna qədər Yaponiyada bu tip yaddaş üçün pilot istehsal xətti qurmaq və 2027-ci ildə kommersiya istehsalına başlamaq niyyətindədir.
ETNews-a görə, şirkət artıq HBF-nin istehsalında istifadə ediləcək materiallar, komponentlər və avadanlıqlar axtarmağa başlayıb — HBM-ə bənzər şaquli yığma sistemindən istifadə edən yeni bir NAND növü. Yaponiyadakı pilot xətti ilin növbəti yarısında quraşdırıla bilər və Sandisk bu ilin sonuna qədər ilk HBF nümunələrini istehsal etməyi planlaşdırır. Hər şey plana uyğun gedərsə, Sandisk HBF-nin kütləvi istehsalına cədvəldən təxminən altı ay əvvəl başlaya bilər.
HBF istehsalında HBM istehsalı üçün uyğun olan eyni avadanlıq və texnologiyalardan bəziləri istifadə olunacaq. Buna görə də, HBF istehsalı üçün material və avadanlıq tədarükçülərini tapmaq asan olmalıdır. Çin yaddaş istehsalçıları da HBF istehsalına başlamağa hazırlaşırlar, buna görə də bazarda rəqabətin şiddətli olacağı vəd edilir. Rəqib SK hynix, HBF standartlaşdırmasında Sandisk-i dəstəkləyir. HBF-ə tələbatın 2030-cu ildə zirvəyə çatacağı gözlənilir. Cari onilliyin əvvəlindən bəri bu cür yaddaşın hazırlanması üzərində işləyən Samsung Electronics də HBF istehsalına maraq göstərib. Lakin, SK hynix-dən fərqli olaraq, bu Cənubi Koreya istehsalçısı hələlik HBF-nin bazara çıxarılma vaxtı ilə bağlı geniş açıqlamalar verməyə tələsmir.
Ümumiyyətlə, HBF-nin çoxlu miqdarda məlumatların GPU-ya yaxın yerdə saxlanmasına imkan verəcəyi və nəticə çıxarma tapşırıqlarında süni intellekt modellərinin emalını sürətləndirəcəyinə inanılır. HBF performans baxımından HBM-dən aşağı olsa da, 16 dəfəyə qədər daha böyük tutum təklif edir. Əsasən, 16 səviyyəli HBF yığını 512 GB-a qədər məlumat saxlaya bilər. Səkkiz belə yığınla GPU-nun əhatə olunması yaddaş tutumunu 4 TB-a qədər artırır. Süni intellekt sahəsi böyük dil modellərinin öyrədilməsindən nəticə çıxarmağa keçdikcə bu cür həllərə tələbat artacaq.