“Microsoft” “GPT-4” kimi populyar və güclü dil modellərini inkişaf etdirən “OpenAI”-nin 49%-nə sahib olsa da, şirkətlərin maraqları həmişə üst-üstə düşmür.Birincinin Bing Chat Enterprise və sonuncunun ChatGPT Enterprise eyni hədəf auditoriyası üçün rəqabət aparır. Bundan əlavə, demək olar ki, bütün proqram məhsullarında süni intellekt tətbiq etməyə çalışan Microsoft, GPT-4 ilə müqayisədə yeni, daha sadə və daha az resurs tutumlu modellər hazırlayır.
OpenAI mənbələrinə görə, Microsoft qabaqcıl süni intellekt modellərinin istismarının yüksək qiymətindən narahatdır. “Microsoft” “GPT-4” əsasında “Windows” üçün “Copilot” da daxil olmaqla bir çox məhsulda süni intellekt yaratmağa çalışır. Dünyada 1 milyarddan çox Windows istifadəçisinin olduğunu nəzərə alsaq, şirkət süni intellekt alətlərinin geniş tətbiqinin xərclərin idarəolunmaz artımına səbəb olacağından ehtiyat edir. Bəzi məlumatlara görə, şirkət süni intellekt departamentindəki 1500 əməkdaşının bəzilərini daha sərfəli alternativlər üzərində işləmək üçün təyin edib – hətta onlar “bacarıqlı” olmasalar belə.
Müvafiq layihələrin həyata keçirilməsi hələ ilkin mərhələdə olsa da, artıq şirkətin öz dizaynı olan modellərin daxili sınaqlarına başladığı barədə məlumatlar ortaya çıxıb. Xüsusilə, Bing Chat-ın “yaradıcı” və “dəqiq” rejimləri “GPT-4”-ə əsaslanır, “balanslaşdırılmış” isə yeni Prometheus və Turing modellərindən istifadə edir. Sonuncu yalnız sadə suallara cavab verə bilər və o, hələ də emal üçün OpenAI-nin yaradılmasına daha çətin sualları təhvil verməlidir.
Proqramçılar üçün Microsoft 1,3 milyard parametrli Phi-1 modelinə malikdir ki, bu da effektiv kod yarada bilir, lakin əks halda GPT-4-dən geri qalır. Digər alternativ “Meta”ya məxsus “Meta Llama-2” əsasında “Microsoft” tərəfindən hazırlanmış “Orca” modeli idi. Bəzi məlumatlara görə, Orca imkanlarına görə OpenAI modellərinə yaxındır, lakin daha yığcamdır və xeyli az resurs tələb edir.
Hesab edilir ki, Microsoft bölməsi 2 minə yaxın NVIDIA sürətləndiricisindən istifadə edir, onların əksəriyyəti bu gün multidissiplinar GPT-4-dən fərqli olaraq dar ixtisasa malik daha səmərəli modelləri hazırlamaq üçün istifadə olunur. Əgər əvvəllər bazarda rəqabət ən böyük imkanlara malik süni intellekt yaratmaq idisə, indi ən vacib amillərdən biri bu cür vasitələrin hazırlanması və saxlanması xərcləridir.
