Meta beyin əməliyyatı olmadan beyin fəaliyyəti qeydlərini mətnə çevirmək üçün süni intellekt sistemi olan Brain2Qwerty v2-ni təqdim etdi. Bu iş «zehin oxumasına» yönəlməyib, lakin bir sıra nevroloji xəstəliklərdən əziyyət çəkən xəstələr, eləcə də onurğa və beyin zədələri alanlar üçün çox vacibdir. Şirkət bütün model və təlim məlumatlarını açıq şəkildə təqdim edərək hər kəsi əməkdaşlığa dəvət edib.
Şirkət 2025-ci ilin fevral ayında Brain2Qwerty v1-i təqdim etdi. Son bir il ərzində fərdi simvolları və sözləri tanımağın dəqiqliyini artıran daha da mürəkkəb bir model hazırlanmışdır. Xəstənin yazmasından əldə edilən beyin fəaliyyəti məlumatları maqnitoensefaloqrafiya (MEG) istifadə edərək toplanır. Bu, evdə və ya işdə normal fərdi istifadə üçün nəzərdə tutulmayan böyük və bahalı bir cihazdır. Buna görə də, kommersiya «fikir tutucu» layihəsinin uğursuzluğundan sonra Meta bir neçə il əvvəl beyin funksiyası üzrə fundamental tədqiqatlara keçdi. Nəticədə, bu, bu və ya digər şəkildə daha rahat və əlverişli kommersiya cihazlarının hazırlanmasına səbəb olacaq.
Yeni versiyada model doqquz könüllü tərəfindən yazılmış təxminən 22.000 cümlə üzərində təlim keçdi: hər biri aktiv şəkildə yazan MEG skanerində təxminən 10 saat vaxt sərf etdi. Mühəndislərin siqnaldan hadisələri əl ilə çıxardığı klassik neyron interfeys layihələrindən fərqli olaraq, Brain2Qwerty v2 xam neyron siqnalını qəbul etdi və dərin neyron şəbəkəsi istifadə edərək emal etdi. Bu, qlobal beyin fəaliyyəti məlumatlarından təhlil üçün istifadə etməyi və yazmaqla birbaşa əlaqəsi olmayan kənar siqnalları — səs-küyü daha yaxşı süzməyi mümkün etdi.
Yeni model söz tanıma dəqiqliyini 48%-dən 61%-ə qədər artırdı (bir sınaq subyekti üçün rekord həddə — 78%-ə çatdı). Üstəlik, cümlələrin yarıdan çoxu bir və ya heç bir səhv olmadan tanındı. Bu nəticələr şirkətin alimlərinə cərrahi yolla implantasiya edilmiş implantlardan istifadə edərək yazma tanıma dəqiqliyinə yaxın olduqlarını iddia etməyə imkan verir. Başqa sözlə, insanlar üçün təhlükəsiz olan Meta platforması, daha mürəkkəb və xəstələrin sağlamlığı üçün risk daşıyan insan beynində invaziv müdaxilələri əhatə edən metodlara yaxınlaşan zehni oxuma dəqiqliyinə nail olub.
Bu tədqiqatın məlumatlarının açıq girişli dərc edilməsi, eləcə də Meta ilə əməkdaşlıq edən Bask İdrak, Beyin və Dil Mərkəzi (BCBL) tərəfindən bu işdən əldə edilən məlumatların yayımlanması, beyin tədqiqatlarının bu sahəsini inkişaf etdirmək istəyən bütün komandalara praktik olaraq sıfırdan inkişaf etməyə imkan verir.
