Süni intellekt alqoritmlərinə əsaslanan texnologiyalar adətən verilənlərin yaddaşdan prosessora dəfələrlə ötürülməsi zərurəti ilə əlaqədar əhəmiyyətli miqdarda enerji tələb edir. Bu problemi həll etmək üçün IBM Research tədqiqatçıları bu cür əməliyyatları daha effektiv yerinə yetirə bilən çip təqdim ediblər. Eyni zamanda onun arxitekturasının yaradılması üçün insan beyninin prinsipləri əsas götürülüb.
Yeni prosessor analoq hesablamalardan (AIMC) istifadə edərək süni intellektlə bağlı tapşırıqları yerinə yetirir. Bu texnologiya sayəsində çip matris-vektor vurmalarını öz dəyərlərini yaddaşdan prosessora dəfələrlə köçürmədən həyata keçirə bilir. Bundan əlavə, o, bu alqoritmləri tamamilə çip üzərində işləyən rəqəmsal əməliyyatlarla birləşdirir və digər mövcud həllərdən daha az enerji sərf edir.
Yenilik 14 nm texnoloji texnologiyadan istifadə etməklə istehsal edilib və hər birində bir sıra “sinaptik hüceyrə vahidləri” olan 64 analoq nüvə əldə edilib. Xüsusi çeviricilər sayəsində analoq və rəqəmsal vəziyyət arasında problemsiz keçid həyata keçirilir. Tərtibatçıların fikrincə, belə aparatlardan istifadə enerji sərfiyyatını azaltmaqla yanaşı, alqoritmin icra sürətini artıracaq.
Tədqiqatçılar çipin prinsipinin sinapsların insan beynindəki məlumat mübadiləsinə əsaslandığını iddia edirlər. İlk sınaqlar göstərdi ki, “neyroprosessor” CIFAR-10 təsvir dəstində 92,81%-ə qədər dəqiqlik təmin edir (çox vaxt maşın öyrənməsi üçün istifadə olunur). Gələcəkdə belə çip mobil qurğularda süni intellekt alqoritmlərinin səmərəli işləməsini təmin edə bilər.
Kommersiya təqdimatının mümkün tarixi və qeyri-adi prosessorun qiyməti hələ açıqlanmayıb.
