Google DeepMind laboratoriyasının tərtibatçıları qeyri-adi ixtisasa malik yeni süni intellekt modelini təqdim ediblər. Scalable Instructable Multiworld Agent (SIMA) adlı alqoritm oyun bacarıqlarını öyrənmək qabiliyyətinə malikdir – onun yaradıcıları bunun nə üçün lazım olduğunu izah ediblər.
Google Hello Games, Embracer, Tuxedo Labs və Coffee Stain daxil olmaqla səkkiz oyun tərtibatçısı ilə əməkdaşlıq etdi. SIMA əsas oyun bacarıqlarını öyrətmək üçün No Man’s Sky, Teardown, Valheim və Goat Simulator 3-ə qoşulub. Tərtibatçıların fikrincə, AI oyunları idarə etmək üçün xüsusi API tələb etmir və onların mənbə koduna giriş tələb etmir.
SIMA-nı məşq etmək üçün komanda Unity mühərrikində yeni mühit yaratdı və sonra insan oyunçuların davranışlarını qeydə aldı – biri keçid üçün göstərişlər verir, ikincisi onları yerinə yetirir. Bu təlim materialları dəsti neyron şəbəkəyə oyun xarakterinin sonrakı hərəkətlərini proqnozlaşdırmağı öyrənməyə imkan verdi.
SİMA hazırda 600-ə yaxın əsas bacarıqlara malikdir (fırlanma, pilləkənlərə qalxma, xəritədən istifadə etmək üçün menyunun açılması və s.). Zamanla tərtibatçılar AI agentinə daha mürəkkəb funksiyalar təyin etməyi planlaşdırırlar. Nəticədə SIMA istənilən oyunu, o cümlədən açıq dünya titullarını oynaya biləcək.
Tərtibatçılar qeyd edirlər ki, onlar oyunçular üçün tam hüquqlu bir yoldaş yaratmaq istəyirlər – məsələn, kooperativ oyun üçün. Oyunlarda tətbiq olunmağa hazır olan SIMA-nın buraxılış versiyasının vaxtı hələ açıqlanmayıb.
