Apple əməliyyat sistemlərində, brauzerlərində və digər proqram məhsullarında 260-dan çox zəifliyi düzəldib. Bu, şirkətin tarixindəki ən böyük düzəliş dövrüdür.
Bu, şübhəsiz ki, Apple üçün rekorddur, lakin süni intellektin meydana gəlməsi ilə bir çox tərtibatçı zəiflikləri düzəltməkdə daha proaktiv hala gəlib — Microsoft bu yaxınlarda 974 təhlükəli səhvi düzəldib. Bəziləri süni intellektin yalnız zəiflikləri effektiv şəkildə aşkarlaya bilməyəcəyinə, həm də düzəldə biləcəyinə inanırlar, baxmayaraq ki, bu proqnoz hələ tam olaraq gerçəkləşməyib; Apple problemi daxili olaraq həll etdi və aşkar edilmiş zəifliklərin heç birinin kibercinayətkarlar tərəfindən istismar edilmədiyinə əminlik verdi.
Apple iOS 27 və iPadOS 27 122 zəifliyi düzəldib, bunlardan yalnız ikisi rəsmi olaraq süni intellekt tərəfindən müəyyən edilib: biri AVE video dekoderlərində aşkar edilmiş, sistemin sıradan çıxmasına səbəb ola bilərdi; ikincisi isə Foundation çərçivəsindəki məlumat növü xətası ilə əlaqəli idi ki, bu da xidmətdən imtina (DoS) xətasına səbəb ola bilərdi. Ən ciddi zəifliklər arasında tətbiqlərə root girişi əldə etməyə imkan verən imtiyazların artırılması xətası və tətbiqlərə ilk dəfə işə salınmadan əvvəl böyük faylları yükləməyə imkan verən və həssas istifadəçi məlumatlarına daxil olmağa imkan verən Background Assets sistem komponentindəki bir xəta da qeyd edildi.
Apple macOS 27, süni intellekt tərəfindən aşkar edilən, yuxarıda qeyd olunan iki zəiflik də daxil olmaqla 204 zəifliyi aradan qaldırdı. Süni intellektdən istifadə edərək masaüstü əməliyyat sistemində daha səkkiz zəiflik müəyyən edildi. Calif, Anthropic Research və Nvidia AI Red Team tərəfindən aşkar edilən bu zəifliklər, tətbiq və ya sistemin dayandırılmasından həssas məlumatlara daxil olmağa və imtiyazların artırılmasına qədər geniş təhdidləri əhatə edir. Bəzi qüsurları təsvir edərkən, Apple onları aşkar etməyə kömək edən müstəqil tədqiqatçılara da təşəkkür etdi.
Ana Səhifə Xarici yeniliklər Apple iOS və digər proqram məhsullarında rekord sayda zəifliyi aradan qaldırıb















