Meta Platforms gələn ilin birinci yarısında məlumat mərkəzlərində yeni patentləşdirilmiş süni intellekt sürətləndiricilərindən istifadə etməyə başlamağı planlaşdırır. Şirkət bildirib ki, bu, süni intellekt modellərini işlədərkən pula və enerjiyə qənaət edəcək.
Meta ilk dəfə 2023-cü ildə öz süni intellekt sürətləndiricilərini yaratmaq planlarını açıqlayıb. Sürətləndirici xəttinin üçüncü nəsli olan MTIA 450 (Meta Training and Inference Accelerator, həmçinin Arke kimi tanınır) hazırda sınaqdan keçirilir. Astrid kod adı ilə tanınan növbəti MTIA 500 sürətləndiricisinin dizaynı təxminən bir ay ərzində tamamlanacaq və onun məlumat mərkəzlərində yerləşdirilməsi gələn ilin sonlarında başlayacaq.
«Hər yeni sürətləndirici ilə bir az daha çox texnoloji risk götürürük və daha yüksək performans əldə edirik» — deyə Meta şirkətinin mühəndislik üzrə vitse-prezidenti Yee Jiun Song bildirib. O, izah edib ki, bu, vatt başına və xərclənən dollar başına performansın artırılması deməkdir.
Facebook, Instagram və WhatsApp-ın sahibi Meta, hərtərəfli süni intellekt infrastrukturunun qurulması üçün genişmiqyaslı proqramın bir hissəsi olaraq öz sürətləndiricilərini hazırlayır. Sosial media nəhəngi dizaynda Broadcom, istehsalda isə TSMC ilə əməkdaşlıq edir. Bu layihə Meta-ın süni intellekt sürətləndiricilərinin inkişafında lider olan Nvidia-dan asılılığını azaltmağı hədəfləyir.
Süni intellekt məlumat mərkəzi sənayesi üçün əsas metrik olan enerji istehlakına əsaslanaraq, Meta bir il ərzində ümumi gücü bir gigavattdan çox olan sürətləndiriciləri yerləşdirməyi planlaşdırır. Bundan sonra, Meta-ın çip inkişaf proqramına nəzarət edən Sonun sözlərinə görə,»tempin sürətlənəcəyi gözlənilir». O, əlavə edib ki, süni intellekt bazarının çökməsi və ya tələbatın azalması olmadığı təqdirdə bu proqnoz etibarlıdır.
Meta-nin Süni İntellekt bölməsi olan Superintelligence Labs, gələcək Süni İntellekt sürətləndiricilərinin təkmilləşdirilməsinə kömək edir. Tərtibatçılar gələcək Süni İntellekt modelləri və onları işə salmaq üçün aparat tələbləri haqqında məlumat verirlər. Son qeyd etdi ki, bu yanaşma sürətləndiricilərin Süni İntellekt modellərini «Nvidia-nın hazırda təqdim etdiyindən» daha səmərəli işləməsinə kömək edir. O izah etdi ki, bu, «sadəcə mühəndisliyin çox hissəsini özümüz etdiyimiz üçündür».
Mənbəyə görə, TSMC 1 sentyabrda Meta-ə 12 yeni sürətləndirici təqdim edib. Onların performansı gözləntilərə uyğundur və simulyasiya nəticələrindən yalnız 2-3% kənara çıxır. Elə həmin gün mühəndislər sürətləndiriciləri Meta-nin Süni İntellekt modellərinə, eləcə də DeepSeek və Alibaba-dan alqoritmlərə yerləşdirdilər.
İlkin sınaqlar göstərdi ki, yeni sürətləndiricilərin dizaynı qüsursuzdur. Bununla belə, yeni cihazları sınaqdan keçirmək və təkmilləşdirmək üçün hələ çox iş görülməlidir. Bu, bir neçə ay çəkəcək, Süni İntellekt sürətləndiricilərinin istehsalı isə artırılacaq. Meta sürətləndiricilərinin dörd nəslinin hamısı əsasən yüksək bant genişliyi yaddaşından istifadə edir və son dərəcə sürətli süni intellekt modellərinin gözlənildiyi tətbiqlər üçün nəzərdə tutulmayıb. Son bildirib ki, «Bunlar ümumi məqsədli nəticə çıxarmaq üçün istifadə etməyi planlaşdırdığımız işçi qüvvələrdir».
Şirkət əvvəllər həm təlim süni intellekt modelləri, həm də nəticə çıxarmaq üçün uyğun olması nəzərdə tutulan Olympus kod adı altında hazırlanmış süni intellekt sürətləndiricilərindən istifadə etməyi planlaşdırırdı. Sürətləndiricinin 2028-2029-cu illərdə satışa çıxarılması planlaşdırılırdı, lakin Meta qismən xərc mülahizələrinə görə layihədən imtina etdi. «Giqavat və giqavat gücə qədər miqyaslanmağa başladıqda, qiymət həqiqətən vacibdir. Həm təlim, həm də nəticə çıxarmağı bacaran sürətləndirici potensial olaraq 30% daha bahalıdırsa, bu, tamamilə qəbuledilməz hala gəlir», Son qeyd edib.
