Süni intellektə əsaslanan alqoritm bir qrup britaniyalı tədqiqatçıya infarkt diaqnozunun dəqiqliyini əhəmiyyətli dərəcədə yaxşılaşdırmağa və yalan pozitivləri minimuma endirməyə kömək edib. Bu, ilk növbədə köməyə ehtiyacı olan xəstələrə öz səylərini cəmləşdirərək tibb müəssisələrindəki həkimləri yüngülləşdirəcək.
Alqoritm altı ölkədə 10 000 xəstə üzərində sınaqdan keçirilib və 99,6% hallarda dəqiqlik nümayiş etdirib — bu, cinsindən və yaşından asılı olmayaraq sağlamlıq üçün təhlükəsi olmayanlar üçün mənfi nəticə göstərib. Miokard infarktının markerlərindən biri ürək hüceyrələri öləndə qana buraxılan troponin zülalıdır. Ancaq bəzi xəstələrdə, əsasən qadınlarda, infarkt zamanı onun səviyyəsi atipik olaraq aşağı olur.
Problemin həlli CoDE-ACS adlı süni intellekt alqoritmi olduğu ortaya çıxdı. Bu, yalnız troponin səviyyəsini deyil, həm də xəstəyə məxsus məlumatları nəzərə alır: yaş, cins, elektrokardioqram nəticələri və xəstəlik tarixi. Bütün bunlar infarktın düzgün diaqnozu ehtimalını artırır.
Tədqiqata rəhbərlik edən Edinburq Universitetinin kardiologiya professoru Nikolas Mills infarktın əlamətlərindən biri olan kəskin ağrının bir çox şərtlərin səbəb ola biləcəyini və diaqnozun həmişə asan məsələ olmadığını söylədi. Qərarların qəbulunda süni intellektin iştirakı ənənəvi olaraq məşğul olan təcili yardım şöbələrinin səmərəliliyini artırmaq üçün böyük potensiala malikdir. Ürək böhranını tez bir zamanda istisna etmək xəstəxanaya yerləşdirmə sayını azaltmağa kömək edəcəkdir. Şotlandiyada texnologiyanın klinik sınaqları davam edir.
