Google çip planlarının dizaynı üçün nəzərdə tutulmuş AlphaChip neyron şəbəkəsini təqdim etdi. İnkişaf prosessorların layihələndirilməsi prosesini əhəmiyyətli dərəcədə sürətləndirmək, onları performans, güc və sahə baxımından optimallaşdırmaq üçün nəzərdə tutulub. Bu üsul artıq Google-un öz Tensor prosessorlarının hazırlanmasında sınaqdan keçirilib və MediaTek də daxil olmaqla digər şirkətlər tərəfindən mənimsənilib.
Prosessorun qablaşdırılması çip inkişafının ən uzun və ən çox əmək tələb edən mərhələsi hesab olunur. Synopsys artıq insanlara bu istiqamətdə kömək etmək üçün süni intellekt yaradıb və Samsung artıq bu texnologiyanı sınaqdan keçirib. Google da bu prosesi sadələşdirmək niyyətindədir. Qeyd olunur ki, bir insanın çipsetin içərisində GPU dizayn etməsi üçün təxminən 24 ay vaxt lazımdır. Daha sadə elementlər üçün – bir neçə ay. Bütün bunlar şirkətlər üçün milyonlarla dollarlıq xərclərlə nəticələnir. Google bildirir ki, AlphaChip bu prosesi əhəmiyyətli dərəcədə sürətləndirir və cəmi bir neçə saat ərzində tam prototip çipi yarada bilər. Eyni zamanda, AI enerji səmərəliliyini və performansını mümkün qədər optimallaşdırdığı üçün nəticələr “üstündür”.
AlphaChip, agentin gələcəkdə daha yaxşı seçim etmək üçün müəyyən bir mühitdə hərəkətlər etdiyi özünü gücləndirən öyrənmə modeli üzərində qurulub. Neyroşəbəkə çip planlamasına hər dəfə bir dövrə komponentini boş bir şəbəkəyə yerləşdirən bir oyun növü kimi baxır.
2020-ci ildən etibarən AlphaChip şirkətin bulud xidmətlərinin və Gemini chatbotunun işinə cavabdeh olan Google-un öz süni intellekt sürətləndiricilərini hazırlamaq, həmçinin MediaTek-dən Dimensity 5G çiplərini yaratmaq üçün istifadə olunur. Bu, Google və MediaTek-in məhdud bloklar dəsti üçün AlphaChip-ə güvəndiyinə diqqət çəkir, halbuki insanlar hələ də işin çoxunu görür. Google indi AlphaChip-in çip inkişafının sonrakı mərhələlərində necə istifadə oluna biləcəyini araşdırır.
