Google DeepMind, insan kimi video oyunları oynamağı öyrənən AI agenti SIMA-nı təqdim etdi. SIMA (Scalable, Instructable, Multiworld Agent) adı “miqyaslana bilən, öyrədilə bilən, çox dünya agenti” deməkdir. SIMA hazırda yalnız tədqiqat mərhələsindədir, lakin zamanla o, istənilən qeyri-xətti açıq dünya video oyununu oynamağı öyrənə biləcək. Yaradıcılar SIMA-nı “qrupunuza yaxşı uyğun gələn başqa bir oyunçu” kimi təsvir edirlər.
SIMA-nı hazırlamaq və sınaqdan keçirmək üçün DeepMind laboratoriyası Hello Games, Embracer, Tuxedo Labs, Coffee Stain daxil olmaqla səkkiz oyun tərtibatçısı ilə əməkdaşlıq etdi. Tədqiqatçılar SIMA-nı No Man’s Sky, Teardown, Valheim və Goat Simulator 3 kimi oyunlarla əlaqələndiriblər. Tərtibatçılar iddia edirlər ki, SIMA oyunları idarə etmək və ya mənbə koduna daxil olmaq üçün xüsusi API tələb etmir.
SIMA təbii dil öyrənməni 3D dünyalarını anlamaq və təsvirin tanınması ilə birləşdirir. Google DeepMind tədqiqatçısı Tim Harley deyir: “SIMA oyunu qazanmaq üçün deyil, oyunu idarə etmək və ona deyilənləri etmək üçün öyrədilir”. Komanda SIMA-nın ümumi oyun bacarıqlarını öyrənməsinə kömək etmək üçün hekayədən daha çox açıq dünyaya yönəlmiş oyunları seçdi. Məsələn, Goat Simulator oyununun mahiyyəti təsadüfi, kortəbii hərəkətlər etməkdir və bu, tərtibatçıların AI agentindən əldə etmək istədikləri kortəbiilik növüdür.
Komanda, Unity mühərrikindən istifadə edərək yeni bir oyun mühiti yaratdı, burada agentlərə obyekt manipulyasiyasını başa düşmələrini yoxlamaq üçün heykəllər yaratmaq tapşırıldı. Bundan əvvəl bu mühitdə insan oyunçu cütlərinin birgə hərəkətləri qeydə alınıb, onlardan biri göstəriş verir, digəri isə onları yerinə yetirirdi. Daha sonra müstəqil oyun prosesi qeydə alınıb ki, insanlar nəticəni nümayiş etdirə bilsinlər. Bu məlumat əsasında SİMA oyun iştirakçılarının gələcək hərəkətlərini proqnozlaşdırmaq üçün təlim keçib.
Hazırda SİMA xəritədən istifadə etmək üçün irəli və geri hərəkət etmək, dönmək, pilləkənlərə qalxmaq və menyu açmaq kimi 600-ə yaxın əsas oyun bacarığını öyrənib. Zamanla tərtibatçılar oyunda daha mürəkkəb funksiyaları yerinə yetirməyi SIMA-ya həvalə etməyi planlaşdırırlar. Hazırda “resursları tapın və düşərgə qurun” kimi tapşırıqlar AI agentinin imkanlarından kənardadır.
