Pensilvaniya Dövlət Universitetinin tədqiqatçıları süni intellekt texnologiyalarından istifadə edərək məlumat mərkəzlərini soyutmağı təklif ediblər. Bu təşəbbüs daha ağıllı temperatur idarəetməsinə imkan verəcək ki, bu da enerji istehlakını əhəmiyyətli dərəcədə azaldacaq.
Soyutma hazırda bütün məlumat mərkəzi enerjisinin təxminən 40%-ni təşkil edir, buna görə də hətta kiçik optimallaşdırmalar belə əhəmiyyətli qənaətə səbəb ola bilər. Texnologiya fiziki süni intellekt modelindən istifadə edir və hava məlumatlarını və enerji xərclərini real vaxt rejimində təhlil edir. Daha sonra sistem avtomatik olaraq soyutmanı nə vaxt artırmağı və nə vaxt azaltmağı təklif edir.
Süni intellekt məlumat mərkəzinin «rəqəmsal əkizləri» — müəyyən edilmiş temperatur, rütubət və avadanlıq parametrlərinə malik virtual model üzərində təlim keçib. Testlər yüksək istilik və rütubətə malik Hyustondakı məlumat mərkəzinin modeli istifadə edilərək aparılıb. Alqoritm potensial avadanlıq zədələnməsinin qarşısını almaq üçün gücləndirmə öyrənməsindən və mühəndislik məhdudiyyətlərindən istifadə edir. Test zamanı sistem soyutma xərclərini 25%-ə qədər azalda bilib.
Həll həmçinin soyutmanın da vacib olduğu kriptovalyutalaşdırma üçün də uyğundur. Müəlliflər qeyd edirlər ki, bu proqram təminatının optimallaşdırılması aparat təminatının yenilənməsindən daha ucuzdur.
