Generativ süni intellektin sürətli inkişafı texnologiya nəhənglərinin məhsullarını kökündən dəyişdirdi. Mobil cihazların çox məhdud hesablama resursları olduğu üçün yeni funksiyaların əksəriyyəti uzaq serverlərdə işlənir. Bununla belə, Google tərtibatçılara yerli süni intellektə daxil olmaq imkanı verməyə hazırdır — yəni birbaşa cihazda işləyir.
Google tərtibatçıların istifadə edə biləcəyi yeni qabaqcıl AI imkanlarına dair sənədləri sakitcə dərc etdi: yenilənmiş ML Kit SDK indi yerli Gemini Nano dil modelinə əsaslanan generativ süni intellekt funksiyaları üçün API dəstəyini ehtiva edir. O, eksperimental Edge AI SDK kimi AI Core platformasında qurulub, lakin tərtibatçıların asanlıqla həyata keçirə biləcəyi müəyyən edilmiş funksiyalar dəsti ilə mövcud modelə qoşulmaq üçün nəzərdə tutulub.
ML Kit ilə tətbiqlər məlumatları buludlara göndərmədən ümumiləşdirmək, redaktə etmək, yenidən formalaşdırmaq və təsvir etmək kimi işləri görə biləcək. Bununla belə, imkanları baxımından yerli Gemini Nano modeli bulud modellərindən əhəmiyyətli dərəcədə aşağıdır, buna görə də bəzi, bəzən əhəmiyyətli məhdudiyyətlərə dözməli olacaqsınız. Məsələn, mətn xülasələrində üçdən çox element ola bilməz və təsvirin təsviri yalnız ingilis dilində mövcuddur. Nəticələrin keyfiyyəti telefonunuzda quraşdırılmış Gemini Nano versiyasından asılı olaraq da dəyişə bilər. Standart Gemini Nano XS təxminən 100 MB yer tutur, məsələn, Google Pixel 9a smartfonunda quraşdırılmış Gemini Nano XXS isə dörd dəfə kiçikdir, yalnız mətnlə işləyir və daha kiçik kontekst pəncərəsinə malikdir.
Gemini Nano artıq Pixel cihazlarında, eləcə də OnePlus 13, Samsung Galaxy S25 və Xiaomi 15-də tapılıb və yerli generativ süni intellekt imkanlarına malik tətbiqlərin sayı daha çox olacaq.
Tərtibatçı sənədləri artıq mövcuddur və şirkətin Google I/O konfransında layihə haqqında daha çox danışacağı gözlənilir. Sessiyalardan biri belə adlanır: “Android-də Gemini Nano: Generativ süni intellekt ilə cihazda inkişaf”. Son vaxtlara qədər mobil cihazlarda yerli generativ süni intellekt ilə işləmək çətin idi: eksperimental Edge AI SDK modelləri işə salmaq üçün aparat sürətləndirilməsini (NPU) açır, lakin yalnız Pixel 9 cihazlarında işləyir və yalnız mətnlə məhdudlaşır. Qualcomm və MediaTek həmçinin AI iş yüklərini idarə etmək üçün öz API-lərini təklif edirlər, lakin onların imkanları cihazdan cihaza dəyişir və uzunmüddətli layihələrdə istifadəsini riskli edir. Bundan əlavə, öz AI modelinizi işə salmaq ciddi hazırlıq tələb edir, ona görə də yeni API-lər yerli AI-nin tətbiqini əhəmiyyətli dərəcədə sadələşdirəcək və sürətləndirəcək.
Mobil cihazlarda yerli modellərin məhdudiyyətlərinə baxmayaraq, bu, AI-nin praktik faydasının parlaq nümunəsidir. Çox güman ki, istifadəçilər şəxsi məlumatlarını uzaq serverlərə ötürməməyi üstün tuturlar. Bəzi aydın nümunələr var: Google-un Pixel Screenshots xüsusiyyəti ekran görüntülərini birbaşa smartfonda emal edir və Motorola Razr Ultra-nın bildiriş xülasələri buluddan istifadə etmədən yaradılır, baxmayaraq ki, əsas Razr hələ də uzaq serverlərə daxil olur. Gemini Nano-ya qoşulmaq üçün API-nin yaranması mobil süni intellektə yanaşmaların bir qədər unifikasiyasını təmin edəcək, lakin bu təşəbbüs panacea çevrilməyəcək — bir çox smartfonlar hələ belə tapşırıqlar üçün kifayət qədər hesablama gücünə malik deyil.
