Microsoft canlı sinir toxumasından sonra modelləşdirilmiş rəqəmsal beyin yaratmaq üçün İsveçrə startapı ilə əməkdaşlıq etdi. Əslində, tərəfdaşlar həşəratlardan insanlara qədər müxtəlif mürəkkəblikdə canlı beynin rəqəmsal əkizlərini yaratmaq niyyətindədirlər. Təbii və təkamül prinsiplərinə əməl etməyin süni intellekt sahəsində maşın öyrənməsi və neyron şəbəkələrinin inkişafından daha yaxşı nəticələr verəcəyi gözlənilir.
inait 2018-ci ildə təsis edilib, lakin sinir toxumasının bütün müxtəlifliyi ilə modelləşdirilməsi layihəsi İsveçrə hökuməti tərəfindən maliyyələşdirilən 20 illik layihənin bir hissəsi kimi 2000-ci illərin əvvəllərində başlayıb. Layihə 2024-cü ilin dekabrında tamamlanıb və onun nəticələri maraqlı tədqiqat qrupları və şirkətlərlə paylaşılmağa hazırdır.
İsveçrə layihəsinin rəhbəri və “inait” şirkətinin həmtəsisçisi Henri Markram bildirib ki, layihə məməlilərin beynində aparılan araşdırmalardan məlumat toplayıb və simulyasiyaların yaradılması üçün 18 milyon sətir kompüter kodunun yazılması üçün əsas olub.
İnsan orqanlarının və beynin özünün bioloji cəhətdən dəqiq rəqəmsal nüsxələri bu günə qədər istifadə edilən ənənəvi kompüter modelləri və neyron şəbəkələrindən daha yaxşı öyrənmə və qərar qəbul etmə tapşırıqlarının öhdəsindən gəlməyi vəd edir. Üstəlik, əksər tətbiq olunan tapşırıqlar üçün bütün beyində proseslərin təkrar istehsalına ehtiyac yoxdur ki, bu da rəqəmsal əkizlərə əsaslanan AI-nin yaradılmasını xeyli asanlaşdırır. Birja treyderi və ya dron operatoru beynin rəqəmsal versiyasının funksional olaraq özünü təmin edən “parçası” ola bilər.Bundan əlavə, beynin rəqəmsal əkizləri müştəriyə köçürüldükdən sonra zaman keçdikcə daha da inkişaf edərək öyrənməyə davam edəcək.
Microsoft öz müştəriləri üçün süni intellekt modellərinin imkanlarını genişləndirmək üçün inait-in təcrübəsindən və inkişaflarından istifadə etmək niyyətindədir. Maliyyə sektorunda tərəfdaşlıq qabaqcıl ticarət alqoritmləri, risklərin idarə edilməsi alətləri və fərdi məsləhətlərin təmin edilməsinə yönəldiləcək. Robot texnikası sahəsində bu, mürəkkəb və dinamik şəraitə daha uyğunlaşan sənaye istehsalı üçün maşınların hazırlanmasına kömək edəcək.
