T-Bank AI Research süni intellekt tədqiqat laboratoriyasının əməkdaşları MISIS Universiteti və MIPT tələbələri ilə birlikdə süni intellektdən istifadə edərək fotoşəkillərdə əvvəllər naməlum obyektlərin aşkarlanması üçün dünyanın ən dəqiq metodunu işləyib hazırlayıblar ki, bu da təsvirin emalı və təhlili zamanı xəta riskini azaldır. 20%-dən çox.
Tərtibatçıların fikrincə, onların SDDE (Saliency-Diversified Deep Ensembles) metodu, naməlum elementlər və qrafik artefaktları ayırd etməyin vacib olduğu pilotsuz nəqliyyat vasitələri və tibbi diaqnostika da daxil olmaqla, analizin yüksək dəqiqliyi tələb olunan sahələrdə xüsusilə tələbat olacaq.
T-Bank AI Araşdırma mütəxəssislərinin izah etdiyi kimi, obyektlərin tanınmasının səmərəliliyini artırmaq üçün alimlər maşın öyrənmə üsullarından istifadə edirlər. Məsələn, “dərin ansambllar” metodu verilmiş problemi həll etmək üçün bir neçə neyroşəbəkəni birləşdirir ki, bu da müxtəlif ekspertlərin rəylərinin toplanmasını xatırladır. Bu yanaşmanın problemi ansamblların homojenliyi idi — onlar bir-birinə çox bənzəyirdi. Yeni SDDE metodu məhz bunu edir.
SDDE məlumatların müxtəlif aspektlərinə diqqət yetirən diqqət xəritələrindən istifadə edir. Bu, modellərin oxşarlığını azaldır və onların ümumi dəqiqliyini artırır. Nəticədə obyektin identifikasiyası daha çoxşaxəli olur. Bundan əlavə, model təkcə təlim zamanı istifadə edilmiş məlumat dəstlərini deyil, həm də əvvəllər naməlum obyektlərin aşkarlanması və identifikasiyasının dəqiqliyini artıran tanış olmayan məlumatları da nəzərə almağa qadirdir.
