Ürək döyüntüləri əsasında hazırlanmış süni intellekt anormal ürək ritmlərini proqnozlaşdıra bilər. Bu, alqoritmə qulaqcıqların fibrilasiyasını baş verməzdən 30 dəqiqə əvvəl aşkar etməyə imkan verir. Onlar texnologiyanı mobil cihazlara inteqrasiya etməyi planlaşdırırlar.
Atrial fibrilasiya (AF) insult və demans riskini artırır. Bu, ürəyin yuxarı kameralarının aşağı kameralar (ventriküllər) ilə sinxronlaşmadan büzülməsini əhatə edir və bu, nizamsız və çox sürətli ürək dərəcəsinə səbəb olur.
Məlum oldu ki, AF baş verməmişdən əvvəl də aşkar edilə bilər. Lüksemburq Universitetinin tədqiqatçıları atriyal fibrilasiya epizodunu başlamazdan 30 dəqiqə əvvəl dəqiq proqnozlaşdırmaq üçün süni intellektə öyrədiblər. Əvvəllər AF epizodları yalnız başlamazdan dərhal əvvəl elektrokardioqrafiya (EKQ) ilə aşkar edilə bilərdi.
AI modelini hazırlamaq üçün standart EKQ-nin RR intervalı (ventriküllərin yüksək nöqtələri) istifadə edilmişdir.
Model XƏBƏRDARLIQ adlandırıldı və Çinin Tongji Xəstəxanasında 350 xəstədən toplanmış 24 saatlıq EKQ qeydləri ilə öyrədildi. Nəticədə, neyroşəbəkə AF-nin başlanğıcını orta hesabla 31-33 dəqiqə ərzində 83% dəqiqliklə proqnozlaşdırmağı öyrəndi. Bu metodu xüsusi edən onun ürək dərəcəsi məlumatlarına əsaslanmasıdır. Onları hətta smart saatlarda quraşdırılmış adi impuls siqnal yazıcılarından istifadə etməklə əldə etmək olar.
Daha sonra texnologiyanın smartfonlarda qurulması planlaşdırılır ki, WARN ağıllı saatlardan gələn məlumatları təhlil edə və erkən xəbərdarlıq sistemi kimi işləyə bilsin.
