Britaniyalı tədqiqatçılar 95%-ə qədər dəqiqlik səviyyəsi ilə kompüter klaviaturasındakı düymələrin vuruşlarını səslə tanıya bilən neyron şəbəkə hazırlayıblar. Bunun sayəsində alqoritm videozənglər zamanı parolları və yazışmaları tanıya bilir.
Neyron şəbəkəni öyrətmək üçün alimlər klaviaturadakı hər bir düymənin səsini onun müvafiq hərfi ilə uyğunlaşdırıblar. Daha sonra eksperimentçilər səs yazılarını neyron şəbəkəni öyrətmək üçün istifadə edərək dalğa diaqramları və spektroqramlar şəklində şəkillərə çevirdilər. Daha sonra parol noutbuka yığılıb və alqoritmdən səslərin ardıcıllığına əsasən hansı sözün daxil edildiyini müəyyən etmək istənilib. Nəticədə proqram çap olunmuş sözləri 95% dəqiqliklə tanıdı.
Daha sonra tərtibatçılar videozəng zamanı parolları tapmaq üçün bu metodun istifadə oluna biləcəyini yoxlamaq qərarına gəliblər. Bu halda, proqram bir qədər aşağı, lakin hələ də çox qorxulu tanınma dəqiqliyini nümayiş etdirdi: Skype üçün 92% və Zoom vəziyyətində 93%. Səs mənbəyi və mikrofon kimi M1 çipi və 2021-ci ildən 16 düymlük ekrana malik MacBook Pro və ondan 17 santimetr məsafədə yerləşdirilmiş iPhone 13 mini istifadə edilib.
Bu sındırma metodundan qorunma olduqca sadə ola bilər — bir kliklə mürəkkəb parolları avtomatik seçən parol menecerindən istifadə edin.
